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停车场车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,车牌识别安装,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。

识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效的提高识别速率和准确率,适应性较强。


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车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。

它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,车牌识别维修安装,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。

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